「知り合いがAVに出てるか探せる」サービスwww動画アップするとAIがネットを駆け巡り個人情報を特定

1: 名無しさん@涙目です。(北海道) [EU] 2017/10/17(火) 21:51:55.36 ID:Cq70zEMO0 BE:422186189-PLT(12015) ポイント特典

no title

新しいテクノロジーを採用するのが速いのはポルノビジネスだという説がある。PornHub〔閲覧注意〕は これが必ずしも伝説ではないことを示そうとしている。このサイトではこれまでは人力でビデオの分類、タグづけを行っていた。しかし毎日8000万の訪問者がある巨大サイトにアップされるビデオを手作業で
タグづけするのは大変な作業だ。

そこで分類、タグづけのための人員を増やす代わりにPornHubではロボットを採用することにした。

PHubの副社長、Corey Priceは「われわれはファンに対してビデオやモデルに関する情報を迅速、正確に提供することによってユーザー体験を改良し、エンゲージメントをアップさせることを目指している」と語った。
そのためにはプラットフォームを最新のテクノロジーを用いて常にアップデートしていかねばならない。
「サイトがナビゲーションしやすくなればユーザーがサイトに戻ってくる可能性が高くなる」という。

(つづく)
http://jp.techcrunch.com/2017/10/12/20171011pornhub-uses-computer-vision-to-id-actors-acts-in-its-videos/

3: 名無しさん@涙目です。(北海道) [EU] 2017/10/17(火) 21:52:20.47 ID:Cq70zEMO0

>>1のつづき

PHubが採用したコンピューター・ビジョン・システムは各シーンに登場する出演者を識別できるだけでなく、シーンの…なんというか、属性を認識することができる。

このシステムの能力をTechCrunchのような真面目なサイトで具体的に説明するのは困難だが、ともあれシステムはリアルタイムでパフォーマーをタグづけし、パフォーマンスの種類も分類できるという。
上のデモではモデルの名前が表示されている。
下の画像では斜め横からでも人物を認識し、パフォーマンスの種類を分類している。

no title

5: 名無しさん@涙目です。(北海道) [EU] 2017/10/17(火) 21:52:40.64 ID:Cq70zEMO0

>>3のつづき

「現在われわれは50万本のフィーチャービデオでこのシステムを使っている。これにはユーザーがアップロードしたビデオも含まれる。2018年の初めまでには全ライブラリーをスキャンする予定だ。
近くこのシステムはさらに多様な場面を正確に認識し、適切にタグ付けできるようになる」とPrice。

顔認識はかなり以前に開発されたテクノロジーで、現在はモバイル・アプリでも用いられているが、PHubのシステムが「ビデオをスキャンして場面を適切なカテゴリーに分類する」というのは一歩進んだ利用法だ。
さて実際にどの程度正確なのだろう?

「非常に正確だ」とPriceは断言した。

118: 名無しさん@涙目です。(茸) [DE] 2017/10/17(火) 23:43:17.47 ID:rh5YA5mD0
>>3
>シーンの…なんというか、属性を認識することができる。

>このシステムの能力をTechCrunchのような真面目なサイトで具体的に説明するのは困難だが、
>ともあれシステムはリアルタイムでパフォーマーをタグづけし、パフォーマンスの種類も分類できるという。

ワロタ

6: 名無しさん@涙目です。(北海道) [EU] 2017/10/17(火) 21:53:10.22 ID:Cq70zEMO0
■参考
テスト動画
AVじゃないがAV女優が映ってるビデオ
https://jp.pornhub.com/view_video.php?viewkey=ph59e5a2d30868a

206: 名無しさん@涙目です。(茸) [US] 2017/10/18(水) 07:40:30.97 ID:GcS0c9cS0
>>6
たなかワロタ



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